可拓建筑设计是利用可拓分析和可拓变换解决设计问题的过程,设计过程涉及的数据和知识量非常庞大,尤其是在设计条件不断变化的情况下,处理这些动态变化的数据并从中找到解决设计问题的知识是解决建筑设计矛盾问题的关键。运用可拓建筑设计数据挖掘方法,可以从这些动态、庞大、复杂的数据中找到与解决矛盾问题有关的、潜在有用的知识。可拓建筑设计数据挖掘(Extension Architecture Design Data Mining,以下简称EADDM)是面向可拓建筑设计所进行的可拓数据挖掘。EADDM方法是把可拓数据挖掘方法与可拓建筑设计问题相结合,运用可拓数据挖掘方法从可拓建筑设计数据库中挖掘与解决可拓建筑设计问题有关的知识,为可拓建筑设计解决设计问题提供数据和信息支持。本文将可拓数据挖掘方法应用于可拓建筑设计中,旨在建立可拓建筑设计数据库;构建EADDM方法;建立EADDM流程;并探索运用EADDM方法在解决某类具体的设计问题中进行的专项挖掘。本文建立了可拓建筑设计数据库的结构、形式,以及各种数据形式的采集和表达,使复杂、多样的可拓建筑设计数据有了一个较为统一的形式并能够为计算机所识别。可拓建筑设计数据库包括可拓建筑设计基础数据库和可拓建筑设计知识库两类。本文构建了EADDM的几种方法,面向可拓建筑设计基础数据库主要利用可拓分类、传导以及可拓聚类知识挖掘方法获取可拓知识;面向可拓建筑设计知识库运用可拓分析原理获取基于拓展型知识的可拓知识以及可拓知识链。本文根据数据挖掘方法和可拓建筑设计问题的特点,详细阐述了EADDM的流程。在可拓建筑设计专项知识挖掘中,为实现挖掘目标,通过对可拓建筑空间设计问题、形态设计问题、结构设计问题的可拓知识挖掘,为可拓建筑设计问题得到解决提供知识和途径,使可拓建筑空间、形态、结构等设计更具科学性、合理性,也能更好的满足人们对建筑及环境的需求。本文将可拓数据挖掘方法与可拓建筑设计相结合,不仅丰富和完善了建筑设计的方法体系,也促进了建筑学学科产生新的学科增长点。EADDM方法的研究同时也促进了计算机辅助建筑设计智能化的发展,为建筑设计创新和智能软件的开发提供新的、科学的方法。