基于多点地质统计学裂隙系统建模及其应用研究

来源 :南京理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yueaimeng
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
裂隙介质的准确刻画是高放废物地质处置库岩体结构的连通性及渗透性评价的前提,多点地质统计学可以描述复杂地质体的空间非均质性,复现部分地质体结构的几何形态。基于多点地质统计学,以裂隙特征统计数据,划分均质区,并建立裂隙系统二维、三维网络模型。以此为背景,本文主要工作及研究结论如下:(1)自编程序进行优势组划分,并结合多点地质统计学进行均质区的划分。将三维裂隙压缩至二维露头面,实现空间裂隙的降维,并据裂隙的几何特征进行优势组的划分,结合多点地质统计学以两种方式进行裂隙均质区的划分,并对划分方法进行评估验证其可靠性。(2)分别采用蒙特卡洛和多点地质统计学的方法构建裂隙系统二维模型。确定裂隙迹长及产状分布形式,着重进行多点地质统计学算法的改进,讨论不同参数设置的影响;利用形态学对裂隙进行修复及复现,有效减少形成的“断裂”;通过对比两种建模方法得到的模拟结果均能在一定程度上反映裂隙系统的统计特征,但以多点地质统计学进行建模,模型可以更好地反映裂隙的空间相关性。(3)提出一种改进的结构面三维网络模型建立的方法并进行有效评估。详尽地阐述了改进方法的步骤,以及结构面的尺寸、产状、中心位置的求取方式;将结构面视作圆盘,通过将多点地质统计学与Monte Carlo法相结合的方式,由一确定性露头面进行平移,得到三维裂隙网络模型,通过对模型的评估,证实建模方法基本可行。(4)将建模方法运用到实例中,选用北山露头进行实例分析,进行了二维裂隙网络模型构建、形态学修复、三维裂隙网络模型的构建,其中还涉及岩体结构面的几何特征统计、迹长及产状概率分布模型的确立、结构面密度统计等程序设计,同时分析所得模型的可靠性,证实方法可应用于实际工程中。
其他文献
基于用于冷却塔的电动力水轮机富余能量浪费及水动力水轮机特殊工况下供能不足的现象,提出一种用于冷却塔的水电混合动力水轮机。水轮机用于回收利用冷却塔循环水系统中的富余能量,同时电力部件可提供动力补偿以保证任意工况下冷却塔能够稳定有效地运作。以用于冷却塔的水电混合动力水轮机作为研究对象,水轮机的工作效率为研究目标,围绕其结构、水力性能及混动控制策略等方面展开研究,从流体动力学角度对水轮机转轮进行优化设计
现代化战争中最典型的两种作战模式是空袭与防空。因此提高空中作战部队的突防能力与地面部队的防空能力至关重要。目前,作战对抗演练存在危险系数高,成本消耗大等弊端。因此,采用计算机仿真技术模拟攻防对抗场景成为当前研究的热点。本文对空间攻防对抗系统进行了研究,建立了空间攻防对抗系统的仿真模型,设计了系统的整体框架。该系统框架包括仿真系统的实现逻辑和运行流程,搭建了三维可视化的仿真推演系统。在该框架的基础上
固体氧化物燃料电池(SOFCs)是一种具有高效、环保的电化学能量转换技术,近些年来已引起人们越来越多的关注,它在缓解未来的能源危机方面具有巨大潜力。目前中温(600-800oC)固体氧化物燃料电池是SOFCs的发展趋势。然而降低工作温度会抑制电化学氢氧化反应活性,导致阳极极化阻抗增大以及性能下降。本文基于Sr(Ti,Fe)O3钙钛矿氧化物Sr Ti0.3Fe0.7O3-δ(STF),通过在其B位掺
交通标志检测识别是自动驾驶和公路交通资源管理领域的重用一环。而交通标志的检测效果受到目标类别众多、背景复杂等因素影响,导致交通标志检测比通用场景下的目标检测更具挑战性。本文基于深度学习方法,围绕交通标志检测展开研究工作,主要研究内容如下:1.提出的PCDNet模型是基于特征金字塔(FPN)和损失函数改进的目标检测网络,其中使用了鲁棒的ResNeSt骨干网络,使用递归特征金字塔(Recursive
阵列靶板测量远场激光光斑能量分布是一种直接测量的方法,由于阵列靶上的探测器分布不均匀,因此采集到的光斑信号是离散且不均匀的。通过靶面上探测器的排布方式与光斑信号分析得到的初始光斑图像中的灰度值也是呈非均匀分布,因此需要利用图像插值算法对其进行复原。在研究传统图像插值复原算法的基础上,本文提出了基于预测扩散梯度的阵列光斑图像插值算法,该算法首先计算图像上各个方向上的梯度值,其次对低分辨率图像中各个方
超大规模集成电路正向着高集成度、多功能化、低成本的方向发展,迫切需要提出新一代高密度封装材料。针对硅芯片的一级封装,需要解决基板和硅基芯片的热失配问题,提高封装的热稳定性。此外,力学性能也是衡量基板材料性能的关键参数。本论文研究了镁铝硅微晶玻璃,提高了其各项性能指标,有望应用于一级芯片封装领域。本实验系统地探究了不同氧化物掺杂对镁铝硅体系析晶机理、微观结构以及热学、力学、介电性能的影响。0.1wt
近年来,我国商业地产行业一直保持迅猛的发展态势,投资规模日益扩大,在国家支持、百姓消费、城镇化建设需要的基础上,具有广阔的市场空间和良好的发展前景。越来越多的投资者将眼光关注到商业地产行业,并不断增加投资额度,使得短时间内商业地产市场竞争加剧,项目开发过程中面临的不确定性因素也越来越复杂。其中,开发周期长,前期投入多,风险系数高等不确定性问题更会制约商业地产的发展。因此,商业地产投资者应当做好前期
高光谱图像由上百个连续的光谱通道组成,包含了丰富的光谱、空间信息。而LiDAR数据涵盖了被调查区域的海拔高度、形状规模等高精度三维空间信息,这类信息能够作为高光谱图像的额外补充,有效补充其在分类过程中的特征多样性。近年来,高光谱图像和LiDAR数据的融合分类逐渐发展成为了遥感数据分析的关键技术。本文围绕深度学习的单源高光谱图像监督分类以及高光谱图像和LiDAR数据融合分类问题展开研究,主要工作有以
为了更好的应对日益复杂的电磁环境,本文以线性调频、频率捷变LFMCW、伪码调相三种体制时分复用的无线电探测器作为研究对象,围绕提高系统探测能力及抗干扰性能展开研究,内容概括如下:(1)针对频率捷变LFMCW体制,结合跳频序列的选择准则,采用基于方阵重构的Logistic混沌序列作为跳频序列。对于线性调频和频率捷变LFMCW体制,采用基于ap FFT的相位差频谱校正法进行测距测速,仿真结果表明该方法
脉冲多普勒(PD)雷达体制因具有发射占空比大、平均功率高、作用距离远等特点,而得到广泛应用。随着电子对抗技术的迅速发展,雷达干扰手段逐步多样化、智能化,目前针对PD雷达的干扰种类繁多,包括噪声压制干扰、应答式转发式干扰和直接转发式干扰等等。及时识别干扰类型,对抗干扰决策有着重要意义。本文重点研究了基于卷积神经网络的脉冲多普勒雷达的电子干扰模式识别。针对多种类型电子干扰的信号时间与空间特点和雷达信号