以新型冠状病毒肺炎疫情为代表的突发重大传染病事件的频发给公共管理者带来了巨大的治理挑战。预测突发重大传染病事件的可能变化及其对经济和社会的影响是应急管理专家和公共卫生领域共同所追求的重要目标。传统“预测-应对”的应急决策模式已经无法满足突发重大传染病事件的应急需求,基于“情景-应对”的应急决策模式被提了出来,并逐渐成为有效应对非常规突发事件的基本范式。因此,本研究从情景角度对突发重大传染病事件进行分析,主要研究工作包括:首先,对突发性传染病事件、情景、情景构建、情景演化等文献进行梳理,构建突发重大传染病事件的情景构建与应用的研究框架,明确相关理论、研究流程、研究方法和预期研究结果。其次,在文献研究的基础上提取突发重大传染病事件的情景。通过使用扎根理论的三级编码方法对搜集到的突发重大传染病事件的案例资料进行分析,确定了119个范畴,25个主范畴,3个核心范畴,建立了突发传染病事件的情景要素结构。在此基础上,使用事故树分析法梳理突发重大传染病事件的情景逻辑,将应急活动作为关键驱动要素构建了突发传染病事件向最好和最坏方向演变的两个探索性情景。再次,在构建的探索性情景的基础上,构建突发重大传染病事件演化的贝叶斯网络模型,通过改变关键节点的状态嵌入硬证据,判断这些关键节点对突发重大传染病事件发展方向的影响。最后,在仿真推演的基础上,验证突发重大传染病事件防控中的关键节点,并对研究发现中的管理启示进行讨论。