空间尺度转换是定量遥感重要而基础的问题之一,其中空间升尺度转换研究因其可用于解决如反演产品真实性检验等重要问题而受到广泛关注。目前的升尺度转换研究存在如下的问题：①基于离散的多传感器影像的反演量空间升尺度转换研究,所获得的尺度转换关系适用范围十分有限；②基于反演量“尺不变”的物理模型进行的反演量空间升尺度转换研究,囿于当前反演量“尺不变”物理模型的发展限制,其研究远不成熟。NDVI作为一种重要的反演量,其空间升尺度转换研究同样面临上述两方面的问题。针对已有研究存在的问题,论文提出基于分形理论通过构建NDVI连续空间尺度转换模型(a continuous spatial scaling model, CSSM)予以解决。此模型可揭示NDVI连续空间尺度转换规律,利用此模型有利于快速、有效地实现不同的大尺度(低空间分辨率)NDVI影像真实性检验。论文选取地类丰富、空间异质性显著的广西北海市沙田半岛作为研究区,综合利用Landsat ETM+、GEOEYE-1及HJ-1B CCD1等3种传感器数据,从以下三个方面对基于分形理论的NDVI连续尺度转换模型构建进行了系统研究：(1)基于分形理论的NDVI连续尺度转换模型构建；(2)遥感影像不同特性对模型构建的最合理尺度层级的影响分析；(3)NDVI连续尺度转换模型应用验证。论文主要研究内容和研究结论如下：1.基于分形理论构建了NDVI连续空间尺度转换模型,且论证了该模型适用于NDVI的真实性检验。以沙田半岛ETM+影像为例,基于分形理论构建得到该影像6个不同尺度层级Level (Level=33,66,100,150,200,250)下的NDVI连续尺度转换模型,基于模型构建的统计学一般性评价指标r、p、rlo、rup,以r最大、p