基于数据挖掘的电力负荷异常数据检测与修正研究

来源 :兰州理工大学 | 被引量 : 14次 | 上传用户：zzhzzgxl

【摘要】

：

随着智能电网自动化信息平台的建立,电力系统负荷数据的规模、类型及结构都发生了较大的变化。在电网实际运行过程中,电力负荷数据的质量对负荷预测精度和电网运行稳定性有着决定性的影响。为确保电力负荷数据的准确性与完整性,需要对电力负荷数据中的异常数据进行检测并给予修正。然而,现有电力负荷异常数据检测与修正方法容易出现异常值漏检与误检,以及对异常数据修正精度较低的问题,严重影响了电力系统负荷数据的质量,导致

【作者】

：

张春燕

【出处】

：

兰州理工大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

电力负荷数据异常数据检测与修正 PSO-PFCM聚类算法 GA-RBF神经网络

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