【摘 要】
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在软土地基上修建高速公路,软基沉降可以说是一个核心问题,关系着整个工程的成败.因此,控制工后沉降使其满足规范要求就成为高速公路路堤沉降问题中的首要问题,这就要求设计
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在软土地基上修建高速公路,软基沉降可以说是一个核心问题,关系着整个工程的成败.因此,控制工后沉降使其满足规范要求就成为高速公路路堤沉降问题中的首要问题,这就要求设计人员能够较准确地预测路堤沉降.该文采用人工神经网络较强的非线性映射能力和学习能力,提出基于人工神经网络的高速公路路基沉降预测新方法.该方法利用实测资料直接建模,避免了传统方法计算过程中各种人类因素的干扰,所建立的模型预测精度高、简便易行,具有广泛的工程实用价值.
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