动态群体决策考虑了决策成员之间的沟通和交流，比静态群体决策更为科学民主。然而，动态群体决策存在决策时间长，而且最终难以形成一致意见的消极因素，严重影响着决策绩效。已有心理学领域的实证研究表明，群体偏好影响着群体决策的绩效。本文以群体偏好作为切入点，从定量的角度探讨群体偏好与决策绩效之间的关系。首先回顾了群体决策理论的发展路线、研究方法，针对动态群体决策中效率低下和结果不理想的弊端，从群体偏好的角度，提出本文的研究问题。详细评述了动态群体决策理论研究现状、决策绩效及其主要影响因素。接着阐述了决策偏好的概念、研究现状和群体决策集结理论中偏好的7种主要表达形式。再从观点动力学的角度阐述了动态群体决策中的离散型、连续型和矢量型等3种偏好表现形式和交互规则。基于离散型群体偏好，结合BA无标度网络的群体关系结构，考察了群体偏好比例、偏好数量和偏好分布与群体决策演化结果和收敛时间之间的关系。仿真实验结果表明：群体演化结果取决于何种偏好占据主导地位，若某一偏好初始时刻比例越高，则群体越倾向于演化至这一偏好；偏好数目越多，群体收敛时间越长，但二者之间不存在正比例关系；占据度数较大节点的偏好更容易在偏好演化中占据优势。基于连续型群体偏好，提出偏好值域的概念。考察偏好值域对群体决策收敛时间和动态演化结果的影响。建立群体决策动态演化的元胞自动机模型，即决策成员根据信任水平从von Neumann邻域选择交互对象，并根据交互对象的偏好的加权平均值，更新自身偏好。仿真实验结果表明：在其他条件相同的情况下，偏好值域的范围会影响群体决策演化结果，群体偏好值域范围越大，达到稳态时的群体偏好簇数越多，收敛时间越长；达到稳态时，群体的决策时间和偏好簇数由偏好值域长度和信任水平的比值确定；无论群体初始偏好服从何种分布，群体达到稳态时的平均偏好是初始偏好分布的期望值。