随着经济全球化的发展,制造企业与研究界都把敏捷制造的研究提到重要的议事日程。面对新的市场竞争环境,原有的管理模式难以适应新的变化。许多企业不满意现有的管理模式,纷纷运用新的管理思想,力争在新的世纪能拥有竞争优势。敏捷制造作为一种新的管理模式正越来越受到重视。 面对日益增加的竞争压力和多样化的市场需求,国际上越来越多的企业放弃了“纵向一体化”的经营战略,利用敏捷化思想,进行企业的战略改造。敏捷制造是使企业适应竞争环境的变化而提出的新的企业发展战略,它的三大要素是集成、快速和有高素质的员工。敏捷制造强调将动态灵活的虚拟机构、先进的拟实制造技术和高素质的人员进行有机结合,使企业在快速变化的市场取得长期利益。动态联盟是实现敏捷制造的手段,由于新技术的不断出现,需求个性化等因素,促使企业间必须通过联盟共同面对竞争,才能实现双赢,在未来竞争中处于优势地位。动态联盟是一种企业间随着机遇的产生而产生,随着机遇的结束而结束的一种动态组织。而伙伴挑选问题作为动态联盟中的关键性问题亦引起了广泛关注,成为研究的热门课题之一。 敏捷制造中动态联盟的组建问题归根结底是一个优化问题。本文针对动态联盟组建过程中的伙伴选择问题进行了研究。针对这一问题,本文查阅了大量国内外相关文献,分析了伙伴选择问题的现状,利用层次分析法和模糊数学的相关知识对动态联盟中的候选伙伴进行定性分析,并初步筛选出一部分达到满意度的候选伙伴,针对所选出的这部分候选伙伴,利用定量化的方法对伙伴选择问题进行了相关优化模型的建立,并利用遗传算法对所建立的模型进行求解,根据伙伴选择问题的特点,对遗传算法的编码方式进行了一定的改进,最后进行了实例仿真,验证了该模型和算法的可行性。