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本文采用基于最小均方误差（Least Mean Square， LMS）的广义互相关算法代替传统的互相关实现了检测精度的提高，并通过仿真和实验验证了改进算法的良好效果。论文还采用传统的平滑滤波、小波去噪方法对超声信号进行处理，结果与LMS算法进行对比。本文对无损检测行业进行了详细的介绍，阐述了国内外超声检测的状况以及超声检测在无损检测中的地位。实验采集到的超声信号中含有大量的噪声，它们会对实验结果造成严重的影响，因此如何去噪是本文首先要解决的问题，于是提出了LMS去噪，并与传统的平滑滤波、小波去噪进行对比，了解改进算法的去噪性能。本文一方面采用LMS算法对采集的超声信号进行去噪处理，另一方面利用互相关算法判断时延值。首先进行仿真实验，在MATLAB环境下仿真理想超声发射、接收信号，人为的在理想信号中加入随机噪声（一定信噪比）。对仿真含噪信号进行LMS去噪，并计算去噪前后超声信号的信噪比，同时利用传统的平滑滤波、小波去噪对仿真含噪信号进行滤波，也计算滤波前后超声信号的信噪比，作为与改进算法的对比实验。接下来进行实验，以CTS8077PR超声脉冲发射、接收仪为主要硬件平台，利用超声探头发射并接收超声信号，实验以7阶梯测厚标准试块为待测工件，使用示波器采集真实发射和回波信号，通过移动式存储设备将超声数据传送至PC机，在MATLAB环境下还原超声信号，并截取其中一段进行后续数据处理。一方面对截取的超声数据进行LMS去噪，通过互相关算法判断时延值，验证改进算法对时延值判断的影响，另一方面采用传统的平滑滤波、小波去噪对截取的超声信号进行滤波，并计算信噪比，与LMS去噪进行比较。