民航不安全事件的发生,会引起旅客对民航安全的担忧。恐怖分子的劫机和炸机事件,以及对机场的袭击,会严重威胁到旅客的生命安全,造成恶劣的国际影响。民航机场的安检技术的提高,不仅关系到机场的安全,而且影响到民航运输的正常运营。本文为了提高机场安检效率和质量,提高旅客的安全感,增加机场的安全防范能力,对机场安检技术关键问题进行研究。本文主要的工作如下:(1)对机场安检效率和质量进行了研究。从提高旅客的安检效率满意度,加强旅客的安全感出发,对目标旅客进行了深度访谈后,又进行了大规模的调查问卷调研。通过对安检效率和安检质量统计数据的分析整理,运用灰色关联度进行分析,研究旅客对安检效率不满意的主要因素,提出改进措施和建议。(2)对机场安检证件检查的人脸图像识别方法进行研究。利用基于深度自动编码器的稀疏编码原理,对人脸自动识别技术进行研究,提出改进的人脸识别方法,设计了一种基于自动编码器的人脸识别方法,实验结果证明在一定程度上提高了识别的效率和质量。(3)对机场的安检X光机图像识别方法进行研究。经过对危险品图像特征的研究,使用词袋模型进行局部语义特征的图像提取。在使用SURF方法基础上,利用支持向量机对危险品图像进行分类,形成视觉词典,用于图像监督训练。先对单个X光机开机员进行图像识别训练实验,又对多个开机员进行了培训和实验。实验结果表明,运用本文方法,无论是在X光机图像识别的效率上,还是图像识别的准确度上,都比训练前有所提高。(4)对机场安检视频监控图像的涉嫌暴恐人群动作行为识别方法进行了研究。运用三种方法进行分析和对比,包括投影特征方法,轮廓边缘方法和改进的混合高斯背景模型方法等。实验结果表明,对异常行为识别效果最好的是改进的混合高斯背景模型方法。