近年来,我国面临着比较严峻的环境安全形势,由于我国部分企业排放污染物超标或者偷排、频繁的发生突发性环境事故等使得我国的环境状况越来越恶劣。因此我国需要尽快完成向“智慧环保”的转型,迫切需要构建智慧环保信息化平台,利用更智能化的方法去管理与分析环境。空气质量的好坏直接影响人们的生活水平,因此空气污染的监测与分析是智慧环保中的一个重点研究方向,本文主要通过完成多源空气质量数据的采集与管理、研究相关空气质量分析方法、最后实现空气质量数据与地理信息数据的完美结合,建立了从空气质量数据采集与存储、分析到结果可视化的一体化信息平台。本论文以四川省为研究区域,完成基于多源数据的空气质量分析及可视化,并建立了多源数据的可视化平台,其主要工作如下:(1)在数据源方面,空气监测因子数据通过网络爬虫技术获取;气象辅助数据通过API(Application Programming Interface)获取;社会经济数据通过人工采集获取。以上数据是对空气质量的空间分布、空气质量与影响因子之间的关联等方面的研究领域中必需的数据源。(2)在数据分析方面,利用灰色关联分析方法建立了面向空气质量的关联模型,从人为因素和自然因素中选取了15个指标,计算出空气质量与各个指标之间的关联度。同时对比了反距离权重法和普通克里金插值法这两种方法,选择更适合四川省空气质量的插值分析方法。(3)在数据可视化方面,本文结合以上数据获取与分析,建立了空气质量监测与分析的一体化信息系统。系统实现了实时监测空气质量站点数据;利用GIS(Geographic Information System)空间分析及可视化技术,制作多种类型的专题图进行展示,如分类图、热力图。系统中的关联分析部分主要是将面向空气质量的灰色关联模型结果以柱状图的形式展示。