上海地区湖泊水体富营养化水平较高,水华频发。为了减少水华带来的危害,建立健全水华监测和预警机制非常必要。本研究基于浮游植物流式细胞仪,探讨了铜绿微囊藻与淡水水体中12种常见藻的快速区分方法,获得了常见藻的特征区分参数及其对应的取值范围,并利用此参数及其取值范围基本实现了对淡水水体中几种常见藻的快速检测和区分。主要研究结果与结论：(1)实验证明,仪器触发值为33mV时,仪器本身噪音信号去除效果最佳,去除率为95%左右。(2)FL Red Average是区分水体中无机颗粒、有机碎屑等杂质信号与藻细胞信号的重要参数,无机颗粒、有机碎屑等杂质信号FL RedAverage基本分布在100mV以内。(3)依据仪器设定的FL Red Average、SWS Average、FL Orange Average、FL Yellow Average和FL Red Average5个基本特征参数,以90%检出计,铜绿微囊藻5个特征参数取值范围分别为142.33-482.07mV、94.00-499.40mV、0.55-1.51mV、0.53-1.27mV、3.30-10.20mV。(4)基于5个基本参数,可以实现了铜绿微囊藻与其余12种常见藻的检测区分。(5)将实验室培养的几种纯种藻混合,利用筛选出的特征参数及其取值范围进行快速检测与识别,识别率达到90%左右。(6)初步开发了相应的数据分析系统,可以将本课题的研究方法实现友好化使用。(7)针对现场水样,利用该研究提供的参数,可以实现对铜绿微囊藻快速鉴定和区分,识别比例约为60%左右。