近年来,众包因其开放性、成本低、响应快等优势备受关注,越来越多的组织和个人选择通过在线平台来解决创新问题,且伴随着互联网的发展,国内外许多众包平台如春笋般涌现出来,如“猪八戒”网、一品威客网、Freelancer.com、Fiverr等,大量的组织和个人从中获益,而众包竞赛也逐渐成为应用范围最广且最受欢迎的模式之一。不同于传统渠道,竞赛模式下的众包主体之间不再通过电话或面对面等方式取得联系,而是借助平台所提供的反馈功能传递信息。作为需求方和决策主体,发包方的反馈对接包方的参赛决策有重要的影响作用,并进一步影响平台的效益。考虑到不同平台所提供反馈方式的差异性,分析反馈的作用效果及有效性对于提升众包主体和平台的效益来说都是至关重要的。不同于以往研究众包反馈的文献,本文探讨了两种类型的反馈策略对接包方参与行为的影响。主要研究内容与相关结论如下:（1）本文首先研究了一种无差异反馈机制,即备选方案的设置如何影响后期接包方参与行为。从“猪八戒”网爬取了 454个众包项目作为研究样本,并构建双重差分模型进行实证分析,研究结果表明,发包方设置备选方案对后期接包方的参与意愿有负效应,且对技能水平低的接包方的负效应更大,但能提升单个接包方的平均提交数,说明了备选反馈会激励接包方做出更大的参赛努力。进一步考虑奖金吸引力、备选方案数和竞赛透明度等对反馈效果的调节作用,发现奖金吸引力对反馈效果没有显著的调节作用,而备选方案数越少、竞赛透明度越高,反馈对接包方技能水平的影响越显著,但反馈对接包方参与意愿的作用效果并不受其影响。（2）研究了高分反馈与淘汰反馈两种极端反馈,对接包方参与意愿与技能水平的影响。从Freelancer平台中获得了 622个的竞赛项目为研究样本,构建多元线性回归模型对数据样本进行实证分析,结果表明,高分反馈对接包方的参与意愿有消极影响而淘汰反馈有显著的积极影响,且严格淘汰带来的作用效果更大。就接包方的技能水平而言,两种反馈都有显著的积极影响,且淘汰越是严格,效果越显著。本文的研究主要贡献如下。理论上,不仅弥补了以往文献对众包竞赛情景下无差异反馈和极端反馈研究的不足,也通过分析不同因素对反馈机制的调节作用进一步明确反馈功能的适用性。实践上,本文的研究能够为发包方是否使用以及如何反馈提供借鉴,且对于平台而言,明确反馈的作用机制也可以帮助其在功能开发中更有针对性,从而利用反馈来提供更优的服务。