当今,随着足球运动日益盛兴,足球运动所带来的商业价值也越来越被人们所关注,但决定这些商业活动利益终究需归结于足球比赛的结果,所以目前对于足球比赛的结果预测已成为当今体育运动商业化运作的一个热点,同时也是学术界所研究的一个重要问题。以往的研究工作,都是在输入影响因素完备情形下采用数理统计与概率论的方法计算比赛结果的不确定性,从而达到预测足球比赛的目的。但在输入影响因素非完备时,基于以往的方法,就很难计算足球比赛结果的不确定性,即无法达到预测比赛的目的。证据理论作为一种不精确推理理论,不仅有处理未知信息的特性,而且其主要特点满足比贝叶斯概率论更弱的条件,具有直接表达“不确定”和“不知道”的能力。被广泛的应用到医学诊断、目标识别、军事指挥等许多领域。足球作为一项竞技体育运动项目虽然有其未知性,但另一方面,足球比赛也有其可预测性,预测者并不是依靠运气来预测足球比赛的结果,而是依靠科学的分析与比赛结果的不确定性计算预测比赛的结果,所以基于上述证据理论的特点及适用场景,我们可以将其计算数据不确定性的方法应用到预测足球比赛中。本文利用证据理论在未知先验概率情形下对数据的不确定性进行计算的特点,提出了一种可以在影响因素彼此产生矛盾、或初始化输入的影响因素非完备的情形下计算足球比赛结果不确定性的方法。总的来看,本文的主要工作和贡献可概括如下：1、建立面向足球比赛结果预测的证据理论数学模型鉴于证据理论对处理数据之间不确定性计算的适用性,本文将足球比赛中各个初始化输入的影响因素抽象成具体的不确定性数据,随之建立基于证据理论方法下的数学模型,以便于利用证据理论中的证据融合方法计算比赛结果的不确定性。2、基于证据理论方法计算足球比赛结果的不确定性本文将足球比赛的预测情形分为两类,一类为初始化输入的影响因素完备,一类为初始化输入的影响因素非完备。针对两类情形分别给出了足球比赛结果胜、平、负不确定性的一般方法及具体步骤。3、实验结果本文一方面通过实验对随机产生的一系列足球比赛进行预测,并分析其有效性；另一方面,利用真实存在的足球比赛结果作为参照组,以基于证据理论预测方法的比赛结果作为实验组,对两组数据进行比对,分析本文方法的效率与误差。