近几年来,频繁发生的各种突发事件,如地震、火灾、洪水等,使人们的生命、财产遭到巨大的损失,严重影响了社会稳定和经济建设。为了最大限度降低突发事件造成的损失,尽快恢复灾区正常的生活秩序,对灾区开展及时高效的应急救援工作必不可少,尤其是应急物资需求的准确预测和分配方案的确定。本文通过系统分析应急物资需求特点、需求分类、需求内容、分配特征以及决策特点,运用案例推理理论,考虑案例中属性值不精确、属性值缺失、属性受时间因素影响的情况,以应急物资需求量预测为基础,分别建立了两个模型来解决突发事件下物资需求预测问题。首先,考虑到案例特征因素值的不精确性和属性值的缺失,为此,分别引进区间数的概念来描述案例的不精确属性以及结构相似度用以计算属性值丢失下的案例之间相似度,建立了基于结构和属性的应急物资需求预测模型。该方法摒弃了以前因属性值丢失导致相似度无法计算或计算有误的情况,在地震火灾等非常规突发事件的应急决策中广泛应用。其次,通过考虑案例属性的无量纲化、特征因素的影响权重系数和各特征因素受时间影响后的灵敏度,采用基于时间影响因子的案例权重调整,建立了基于案例特征因素权重调整的应急物资需求预测模型。该方法解决了预测信息不完备时相似案例查询的情况,剖析了时间因子影响特征因素时的相似案例的调整以及判断两案例间关键特征因素相似与相符的条件问题,为确定应急物资分配方案奠定了坚实的基础。并分别以实例验证了两种方法的可行性和合理性,为解决突发事件下应急物资需求预测奠定了理论基础。最后,在应急物资需求量预测的基础上,对应急物资的分配方案进行合理的设计,建立了逐步深入推进研究的三个应急物资分配模型:应急资源调配时间最短的单目标模型、应急开始时间最短与救援数量最少的双目标模型和基于应急响应成本的多目标模型。并采用相同实例运用到不同的模型进行了求解,对其计算结果进行了透彻地分析,从而验证了各种模型的合理性和科学性,为应急救援工作者提供了一定的理论参考依据。