随着国民生活水平的进步,消费者对生鲜农产品的品质提出了更高要求。消费升级倒逼生产端提高产品质量。冷链物流是保证生鲜农产品品质的必要法则,能够有效降低运输过程中的损耗。但冷链物流建设存在投入高、成本回收周期长的问题,使得其应用范围较小。共同配送模式可以有效解决冷链物流的发展与建设经营压力之间的矛盾,促进冷链物流行业健康发展。本文以生鲜农产品上行的出村工程为研究背景,拟解决生鲜农产品从田间地头到农村共同配送中心这一环节的选址及成本分摊问题。该环节能够与后续城镇共同配送中心至末端消费者环节结合,形成完整高效的生鲜农产品供应链。通过对物流选址问题研究成果的学习总结,明确了选址问题的经典模型及常用算法,对常用算法的原理和应用情况进行了介绍。然后充分结合生鲜农产品特性及冷链物流特点,构建了适用于研究背景下的选址模型。考虑到我国农村以行政村为中心聚集,选择以行政村或农业合作社为最小的生鲜农产品上行供应单元。以系统总成本最小为目标函数,建立双层规划模型。上层模型对配送中心建设成本进行计算,解决配送中心选址问题,下层模型计算物流运输成本,解决供应点到配送中心的分配问题。以容量约束、供应关系约束等作为模型的约束条件。通过分析各种典型算法的优劣势,选择免疫优化算法与粒子群算法组合形成的混合启发式算法(IA-PSO)对模型进行求解。IA-PSO具有较强的全局搜索能力,同时提高了收敛速度,鲁棒性强。在确定配送中心的选址及供应点对应的分配方案后,本文继续对共同配送中的成本分摊问题研究。基于合作博弈理论,利用Shapley值法对该问题进行分析。并考虑实际工程中存在的情况,根据选址问题中各项物流成本来分析影响因素,参考成熟的量表设计问卷,邀请业内专家对各影响因素进行评分。使用AHP层次分析法计算影响因素权重,对传统Shapley值法进行因子修正。接下来,对研究问题进行了算例分析。对于选址和成本分摊问题的模型算法,以我国某地区生鲜农产品生产供应实际情况为例,设置相关参数及数据,利用选址模型和IA-PSO算法对选址问题进行了求解,并使用改进Shapley值法给出了共同配送成本分摊方案。通过真实算例证实了模型的正确性和算法的可行性。最后对全文的研究内容进行了总结和展望。对我国生鲜行业冷链物流共同配送模式的发展提出了针对性的建议,并总结了本文的不足之处,对未来相关研究的研究方向进行了展望。