基于神经网络的大气质量检测及评价方法的研究

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随着社会经济持续增长和现代工业的不断发展,城市环境问题日趋严重,中国要深入贯彻可持续发展战略政策,就要重视环境污染问题。近年来城市大气环境污染已经成为人们倍受关注的环境污染问题之一。为了有效地治理大气环境污染,首先必须对大气环境质量做出科学的评价。这对客观认识城市大气污染现状,预测其发展趋势,并有效地进行大气污染控制,实施可持续发展战略具有重要意义。 本文根据“基于神经网络的大气质量检测及评价方法的研究”的课题需要,在深入研究多传感器数据融合理论和方法、遗传算法、模糊逻辑规则、产生规则、径向基神经网络的基础上,分别进行了以下两个方面的研究: (1)多传感数据融合是一门新兴的技术,它为解决信息时代的信息处理与决策问题提供了先进而可靠的方法。本文探讨了人工神经网络应用于数据处理中的可行性及相应的改进方案,论证了神经网络和遗传算法结合的优势,并在此基础上,
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