国土资源是不可再生的。“十分珍惜和合理利用每寸土地”是我国的基本国策。在21世纪，中国经济进入高速发展的背景下，土地的深度开发利用、各种形式的变更和出让等越来越频繁，因此，快速、准确的进行国土资源调查，为土地资源的规划和管理工作提供基础，具有重要的现实意义。 目前，3S技术已经广泛应用于国土资源调查工作当中。但是，对于1:1万等大比例尺的土地利用调查，在实际工作中都是采用人机交互解译的方法，效率不高。主要原因是高分辨率影像的信息自动化提取精度不高。同时，这也是3S技术发展过程中所面临的一个难题。 本文以Quick Bird影像为例，提出了将影像的灰度和纹理特征相结合，共同应用于信息提取的方法。主要进行了以下方面的研究： 1、对灰度共生矩阵的纹理分析方法作了深入的研究，结合影像的特点，对纹理量进行筛选和改进，找出了适合Quick Bird影像的纹理量； 2、采用分步骤提取的方法，先利用多光谱数据进行建筑区信息的提取。对于阴影和水体区分度不大的传统难题，排除了阴影的影响，对建筑区信息达到了90％以上的提取精度，且误判率控制在15％以下； 3、对于水体信息的提取，直接对全色波段数据进行操作，在排除了建筑区中阴影的干扰之后，水体信息的提取达到了90％左右的识别率和9％以下的误判率，取得了较好的目视效果。 本次研究证明，对于Quick Bird影像的土地利用信息自动化提取，结合纹理信息是一种可行的方法。