HSB银行作为一家逐步走向全国的区域性银行，业务发展快速，经营管理逐步规范，信息化水平逐步提升，全行营运系统已初具规模。当前HSB银行的信息化建设正向管理信息化、决策知识化方向迈进，正需要充分利用宝贵的基础业务数据，开展数据仓库的建设，以提高银行业务数据的分析水平与决策能力，创造竞争优势，提高科学决策能力，促进市场竞争能力的提升，为经营管理与业务发展奠定良好的基础。本文旨在通过金融逻辑数据模型的研究，为HSB银行建设数据仓库奠定良好的技术与业务基础。　　 本文首先在充分掌握HSB银行现有信息系统概貌，了解HSB银行业务发展战略以及与之配套的信息系统建设规划的基础上，分析现有信息系统之间的逻辑关系，特别是管理信息系统获取源数据的方式，揭示出源数据使用中存在的问题以及改善方式。　　 其次通过分析确定金融逻辑数据模型的面向客户服务的六个最基础业务系统，确定符合HSB银行的金融逻辑数据模型HSB－LDM的设计原则，阐述逻辑数据模型设计的主要内容，研究面向十大主题的HSB-LDM设计概揽与模型框架，阐述HSB-LDM主题内容的确定方法，揭示HSB-LDM设计的意义。　　 再次对以HSB-LDM为基础开展的数据仓库建设给银行带来的收益进行分析，对HSB-LDM的应用范围与方向进行阐述。　　 最后对HSB银行数据仓库金融逻辑数据模型的设计与完善进行总结与展望。