出行行为理论是交通管理和控制中最重要的理论之一,对个体出行行为的研究,是进行城市交通规划、建设、管理的一项不可缺少的基础工作,也是城市社会学研究的重要课题。上班出行是城市居民最基本和最重要的出行,其影响到城市生活的方方面面,尤其是早高峰时段的交通拥挤,已经成为城市交通的突出问题之一,并影响城市环境和制约城市社会经济的进一步发展。因此,在城市居民出行调查的基础上,以上班出行作为研究对象,提炼出其内在规律和出行特征,对制定和实施缓解城市交通拥挤的出行需求政策,保证城市交通系统顺利进行有重要的参考价值。本文围绕上班出行行为特征的研究,首先阐述了出行行为相关理论和非集计模型。然后,归纳总结了描述上班出行行为特征的各项指标以及出行行为的影响因素,并利用宣武区的上班出行调查数据,详细分析了上班出行各项指标的基本特征,上班出行方式选择与个人、家庭、出行属性之间的关联特征,以及上班出行链的基本特征——即上班途中有无链接非工作活动对上班出行行为的影响。在此基础上,进一步采用Logistic模型,构建了上班出行方式选择模型,定量分析了上班出行者的个人、家庭、社会经济因素对其交通方式选择的影响,并对模型进行了统计检验。结论表明:Logistic模型适用于上班出行方式选择研究,其拟合效果好,预测误差率低,优度比指标达0.516,正确率达76.6%。其次,经模型验证得出:出行者性别、年龄、家庭月收入、家庭月交通费、自行车数量、小汽车数量、出行距离、是否在高峰小时出行、上班途中链接非工作活动数对上班出行者的交通方式选择行为均有影响。最后,根据模型的结论,对上班出行者的交通方式选择行为进行了解释、预测,并对影响上班出行方式选择的因素进行了敏感性分析。论文研究以统计学、交通规划学等理论为基础,结合实际的居民出行调查数据,利用计算机编程工具、统计分析软件,研究了上班出行行为特征。研究将对解释上班出行行为、预测未来年上班出行需求、控制引导上班出行措施的制定等有着现实意义,并对制定交通系统规划、完善交通政策相关规章提供科学依据。