面向顾客定货的多品种、小批量生产将是21世纪的主导生产模式，相应地，制造企业正向着精益生产和敏捷制造的方向发展。在这种生产环境下，如何安排生产计划、如何进行调度成为企业生产顺利、有效进行的关键问题。有效的调度方法与优化技术的研究和应用，对于制造企业提高生产效率、降低生产成本等方面起着重要作用，因而越来越受到学者们的关注。 本文在综合国内外关于车间调度问题研究状况的基础上，考虑现行作业车间运作的实际情况，对作业车间的生产调度问题进行了深入系统的研究。 首先，针对经典车间调度问题的局限性，研究了FMS环境下，先进制造车间具有路径柔性的优化调度问题。同时考虑车间调度问题多目标的特点和现代生产准时制的要求，建立了柔性作业车间调度问题的双目标数学优化模型，并结合凯凌项目给出了一个建模实例。 其次，提出运用遗传算法求解柔性作业车间调度模型。在阐述遗传算法的基本概念、原理和方法的基础上，对该算法在柔性作业车间调度优化上的具体应用进行了详细地设计，并给出问题求解的仿真实验结果。 最后，针对车间调度动态随机性、复杂性的特点，对车间动态调度问题进行了较为深入地研究，提出了车间动态调度的实现方案，给出了仿真实例。并采用面向对象的方法分析和设计了车间动态调度系统。