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本文主要讨论非均匀阵列的综合方法，文中通过大量的仿真实例来验证各种方法的有效性。模拟退火法具有良好的全局寻优特性，本文第二章介绍了该方法在非均匀阵列综合中的应用，主要包括以下两个方面：一是对非均匀线阵的阵元位置和馈电电流幅度分布进行优化，所得阵列的方向图主瓣窄，副瓣均匀分布，具有较好的扫描特性和宽带性能；二是对阵列进行稀疏化，得到的阵列的方向图主瓣窄，副瓣较低，但宽带工作能力有限。此外还提出了基于模拟退火法的孔径共享阵列综合方法，利用该方法综合得到的阵列能够宽带工作，但各子阵列的方向图主瓣有一定差异。 分形阵列具有自相似特性，本文第三章首先讨论了Cantor线阵和Sierpinski面阵的综合问题，这两类阵列具有很好的宽带特性，但阵列规模较大，且方向图副瓣较高。之后介绍了基于电流的窗函数傅立叶重构的分形阵列综合方法，此外还提出了将模拟退火法与分形相结合的阵列综合方法，利用这两种方法综合得到的阵列宽带性能良好，且阵列方向图旁瓣较低。 第四章介绍了基于差集的阵列综合方法，该方法具有寻优计算量较小的特点。本文首先介绍了差集在稀疏阵列综合中的应用，利用差集可以设计得到不同稀疏率的阵列，这些阵列的方向图旁瓣均匀分布，且宽带性能较好。此外还介绍了差集在孔径共享阵列综合中的应用，利用差集能够设计出具有多个子阵列的孔径共享阵列，因此阵列具有很好的宽带特性。 第五章首先介绍了最小冗余阵列的综合方法。接下来介绍了遗传算法在阵列稀疏化中的应用，优化所得的阵列具有和模拟退火法稀疏得到的阵列相类似的特性；此外提出了基于差集和遗传算法的阵列综合方法，该方法能够使由差集综合所得线阵的方向图旁瓣进一步降低。最后讨论了一种新的宽带阵列概念，这种阵列可以工作于很宽的频带之内。