作为我国文化建设中的重要组成部分,博物馆藏有大量的二维平面(大图像)展品,这些展品蕴含丰富的文化信息。如何对这些丰富的文化信息进行个性化自助导览是当前博物馆数字化陈展领域中的热点和难点问题之一。本文设计并实现了一种基于图像检索的手持设备上大图像自助导览系统,并对其关键技术进行了研究,具体如下：提出了一种基于区分度及位置信息的图像相似性度量方法。通过计算全局特征点欧式距离量化每个特征点的区分度,删除区分度较低特征点。建立大图像二维平面坐标系,通过线下确定热点区域位置信息以及对RANSAC后正确匹配的点集进行统计排序实现图像相似性度量。提出了一种针对大图像的图像特征分层索引方法。该方法利用大图像全局位置信息建立图像分层索引结构。同时结合LSH算法以及基于位置信息改进的KD-Tree算法,利用上层LSH返回的粗略的位置信息,缩小下层KD-Tree查找范围。该方法在高维特征检索中加快检索速度的同时提高检索正确率。设计并实现基于图像检索的手持设备上大图像自助导览系统。该系统采用服务器客户端模式,手持设备作为图片采集和信息展示的客户端,服务器端包含基于HTTP协议的网络服务器以及基于RTSP协议的流媒体服务器,为多客户端提供大图像局部目标区域的检索以及多媒体信息推送与共享。