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基于深度神经网络的显著性检测方法研究
【摘 要】
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显著性检测是从图像中提取出关键的目标或区域,作为计算机视觉的一个重要分支,它发挥着举足轻重的作用,可以有效减少计算资源,极大提高资源利用率。目前相关研究学者提出了大量显著性检测模型,但对于模型的应用探索较为稀缺,特别是对自闭症儿童视觉注意力的探索。一方面由于数据采集难度很大,没有大规模的实验数据;另一方面没有针对自闭症儿童视觉检测的模型,导致这方面的研究进展没有得到提升,因此如何有效检测自闭症儿童
【出 处】
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江西财经大学
【发表日期】
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2021年09期
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