通过家庭住宅的视频图像我们可以了解家庭住宅的情况,视频图像可以存储和通过网络传输,所以我们可以随时随地地获取家庭住宅的信息。另外随着视频分析技术的发展,可以将视频分析技术应用到采集的家庭视频图像上,来辅助人们分析家庭视频图像的信息,为人们提供决策信息,进一步,结合网络技术和自动化技术,可以根据视频分析结果作出一些智能控制操作。考虑到家庭用的视频采集设备具有成本低,安装方便,易扩展,低功耗,稳定性好等要求。论文采用现在流行的嵌入式技术,视频采集端选用ARM处理器和Linux嵌入式系统加USB摄像头的方案。采集的视频采用先进的H.264压缩编码标准压缩,然后,视频通过网线传输到家庭PC机。进一步,在PC机上可将视频传输到互联网,远程PC、智能手机等可通过互联网访问到视频内容。在PC机上作视频分析处理。首先,为了使人们快速获取家庭视频中的有用信息,论文将镜头边界检测技术应用到家庭视频中,将家庭视频分割成一个个有意义的镜头,对于观察者来说,镜头边界是因为视频内容发生变化产生的,通过镜头边界可以快速获取视频中发生变化的视频信息。论文采用一种在H.264压缩域利用SVM检测镜头边界的方法,从H.264码流中提取出边界特征,再利用SVM分类出镜头边界帧。其次,为了节省存储空间,论文在H.264压缩域检测出家庭视频中那些冗余的视频帧,并将其去除以节省存储空间。最后,应用基于视觉的手势识别技术,设计了智能家居中的手势指令控制系统方案,定义了简洁的手势指令集,实现了这些指令的识别。手势指令的识别结果可以用来控制家中的电气设备,使得控制系统更加智能化。实验测试结果表明,视频采集端运行稳定,具有一定的应用价值。所提H.264压缩域的视频镜头边界检测方法,检测性能较其他文献较好,将家庭视频分割成镜头,便于快速查找有用信息。所提视频存储优化方法,能够有效地减少存储空间且不损坏有用的信息。手势控制系统方案,增加了智能家居交互方式,指令简洁方便,控制方式自然。