指纹识别系统中的特征提取与匹配算法的研究和实现

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随着计算机与信息技术的不断进步,人类社会信息化建设得到迅猛发展,因此信息安全的需求日益增强,在金融安全、数据加密、电子商务等各个领域都有着身份认证的强烈需要。面对越来越多的信息安全方面的隐患,以前的“以物识人”的个人身份识别方法大大不能满足要求了,因此基于人体生物特征的身份识别技术,尤其是指纹识别技术的应用得到了极大的发展。指纹除了具有生物识别的有唯一性和永久不变性外,还具有方便、高效、安全、可靠等优点,因此在各个领域被人们用来当作鉴别个人身份的主要依据。目前的自动指纹识别系统大多是基于PC平台的,而当今市场对自动指纹识别系统的便携性和易用性提出了更高的要求。结合上述背景,本文研究并总结了指纹识别的基本原理及其关键技术,研究了目前主要的指纹识别的算法,并对其算法进行了适当的改进、简化和创新,使这些算法更适合运行在基于ARM的嵌入式指纹识别系统。论文详细介绍了指纹识别系统中的特征点提取、伪特征点的滤除、局部特征向量的建立和匹配等模块的算法的改进和实现过程,并在PC机上用TURBO C编程实现,并调试通过。测试结果表明,本指纹识别终端达到了识别指纹的基本要求。
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