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随着信息技术的不断迭代更新,人机交互技术(Human-Computer Interaction,HCI)发生了翻天覆地的变化,从被动的、基于一定规则的传统交互方式逐渐发展成为主动的、以人为中心的新型交互方式。由于具有自然性、通用性和易用性等优势,基于人体动作识别的人机交互技术成为多年来的研究热点之一。在诸如视频图像、传感器信号和射频信号等众多动作识别传感方式中,基于射频信号的动作识别技术因其超视距、部署简便和无需携带专用设备等优势获得了研究人员的青睐。近年来,拥有无源感知能力的超高频射频识别技术(Ultra High Frequency Radio Frequency Identification,后文简称RFID)被广泛应用于各种动作识别技术中,而本文提出的基于RFID群体标签的动作识别技术,能够与现有的RFID感知技术进行无缝衔接,对现有的感知手段形成有效的补充,具有重要的研究价值和现实意义。本文在深入研究RFID动作识别技术的基础上,提出了一套基于RFID群体标签的动作识别解决方案,该方案致力于研究在无需训练并且没有样本库的情况下对多个用户进行动作识别的技术。本文的主要研究成果如下:1.本文结合RFID动作感知的基本原理和人机交互设计原则设计了基于无源遥控器的目标交互动作,并通过稳定性和敏感性实验测试分析选择了读写器信道参数中的相位作为动作感知的基本信号,然后根据本文提出的交互动作分析设计了群体标签的布局。2.本文详细设计了基于RFID群体标签动作识别方案中涉及的各项关键技术,其中包括基于KL散度的目标标签检测技术、基于RFID相位信号的预处理技术、基于群体标签的动作分割技术和基于群体标签的动作识别技术。3.针对提出的基于RFID群体标签的动作识别方案,本文设计了一系列实验来验证该方案动作识别的精度,同时也详细分析了系统性能的影响因素,然后利用商用ImpinJ R420读写器设计和实现了动作识别原型系统。本文首先介绍了动作识别研究的背景和意义,并对现有的RFID动作感知技术和RFID动作识别技术进行了综述,然后详细研究和设计了基于RFID群体标签的动作识别方案,最后实现了动作识别原型系统并通过实验对该系统进行了验证和分析。