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经过几年的高速发展,最近几年电脑市场一直处于不景气状态。因此,如何在当前市场形势下保持企业竞争力、维持企业效益成为各大电脑生产商致力解决的问题。本文研究的L公司是一家大型的电脑生产公司,业务分为B2C和B2B两部分,B2C业务运行状态良好,按订单生产的B2B业务则存在由于部分零部件经常性缺货而造成的延迟交货率过高的问题。为此,本文在充分分析当前补货策略优缺点及这些易缺货零部件特性的基础上,致力于从供应链协同的角度出发,设计一套协同补货策略来解决这类零部件存在的补货问题,提高这类产品的按时交付率,从而提高L公司整体的服务水平和整体竞争力,具体内容如下：(1)本文首先介绍了L公司的整体概况以及按订单生产的B2B模式,并分析了L公司目前补货策略及其优缺点。在此基础上,本文从B2B模式下电脑产品的订单交付率入手,分析易缺货零部件的特点及缺货频发的原因。(2)围绕易缺货零部件的特性及L公司的现状进行了协同补货对该公司的适用性分析,在此基础上结合前人的研究为L公司这一类易缺货零部件建立了协同补货模型。为了能从成本和订单按时交付率两个方面衡量该补货策略的实施效果,并灵活的分析协同补货的效果,本文利用Crystal Ball工具构建了能揭示该补货策略和成本及订单交付率之间关系的协同补货仿真优化模型。(3)以M零部件为例,用仿真优化的方法分零部件需求淡旺季求出不同订单按时交付率约束条件下的最优补货策略,并从成本和按时交付率两个角度对补货策略进行深入分析,并根据结果进行实用性分析；(4)基于M零部件的最优补货策略,从需求变化、顾客请求交货期变化等角度进行灵敏度分析,检验补货策略在变动的市场环境下的稳健性。(5)协同补货周期T是整个补货策略中重要的决策变量,在以上研究分析的基础上,本文针对T进行了深入探讨分析。结果显示协同补货策略能很好的解决订单延迟交货率过高的问题。除此之外,在市场需求及顾客请求交货期变动的环境下,该补货模型表现出了很强的稳健性。虽然本文提出的协同补货策略仅作为L公司当前补货策略的补充,来解决部分零部件易缺货的问题。但在实际实施中,其仍会遇到许多挑战。为此,本文在最后就该补货策略给出了具体的实施建议。