随着以互联网为代表的信息产业高速发展,在互联网平台上存在着大量的服务需求和服务供给匹配,如人才服务平台上的简历与职位的匹配,投融资服务平台上投资和融资的匹配。传统的匹配方式在字面上对服务需求和服务供给进行匹配,不能深入到语义层面,为此构建了一个服务需求与服务供给匹配平台。首先,介绍了服务需求和服务供给的匹配平台,分析了传统匹配平台在匹配服务需求和服务供给的过程中不能深入到语义层面的问题。为此,引入了语义匹配,将传统的匹配方式与语义匹配相结合。总结了现有的语义相似度计算方法以及存在的问题,为此,研究使用词向量模型来计算语义相似度,同时,研究了实现语义匹配过程中用到的相关算法和相关技术。其次,设计了一个服务需求与服务供给匹配平台模型,详细描述了匹配平台模型的层次结构模型,详细介绍了服务需求和服务供给的匹配过程,给出了匹配服务需求与服务供给的匹配公式,提出了自定义匹配规则的方法,应用了基于词向量的Jaccard相似度计算算法进行语义匹配,针对匹配平台语义匹配过程中存在未登录的专业领域词语问题,应用了基于互信息和邻接熵的新词发现算法。再次,结合匹配平台上的层次模型,对语义匹配层、业务逻辑层和数据访问层的实现技术进行研究,实现了业务逻辑层中自定义匹配规则和匹配服务需求和服务供给,给出了语义匹配层中新词发现算法的对比和具体实现和语义匹配算法的对比和具体实现。最后,将服务需求与服务供给匹配平台设计应用到金融服务领域,实现了金融服务平台,使用金融服务平台上的数据对该匹配模型的准确性进行验证。实验证明,服务需求与服务供给匹配平台上的匹配方法具有可行性和有效性。