随着经济全球化的急速推进和社会经济快速发展,中国作为世界第二大经济体,民众对商旅学游快速便捷出行的需求巨量释放,民航业迅速崛起。民众在追求快速便捷出行的同时,对民航安全关注度也显著提高。为满足民众快速增长的出行需求和航空公司飞速发展的运行需求,航空公司不断加大投入提高飞行可靠性,使得运营成本尤其是航材成本急剧增长。为降低成本,各航司均采取分时监控手段来监控飞机状态,并根据掌握的飞机数据保障航班运行正常。但飞机性能的判断标准完全依托于工程师对故障信息的个人分析。因此如何寻找甄别故障的因素,飞机在空中时如何获取相关数据并进行提前判断,如何精准判断故障信息并做出标准化决断等,成为亟待解决的问题。根据工程硕士的培养要求,结合工作实际,我选择工作中用于工程师飞机性能监控的故障报文甄别问题为论文题目,开展并完成如下工作:1.梳理并分析了空中客车A320s飞机的故障信息特点以及影响故障甄别的因素。本文以南航深圳分公司A320s机队49架飞机一整年的(2016年7月至2017年7月)故障信息为样本,通过分析空中客车A320s飞机故障信息产生原理以及故障信息特点,结合实际工作经验,分析了影响故障甄别的因素。并找出这些影响故障甄别的因素与故障信息之间的映射关系。2.根据影响故障甄别的因素,建立了基于故障树的混合信息故障甄别模型。本文通过对故障特点和故障信息进行详尽分析,解析影响故障甄别的关键因素,找到其中的逻辑关系,发现了四个故障甄别判断因素:航段信息、报告故障部件、关键系统以及故障报文重复出现率。利用故障树分析法来分析四个关键要素,得到影响故障甄别因素间的逻辑关系。利用不同关键因素绘制故障甄别故障树模型,从而得到了判断故障信息真伪的方法。对故障树进行定性分析,得到故障树的结构函数、最小割集以及系统甄别算法流程。3.根据工程实践中遇到的典型案例,利用故障树分析,验证故障树模型。结合南航深圳机队历年来出现的典型故障,挑选具有代表性的各类故障,分析故障原理以及排故思路,利用混合信息故障树模型,得出故障甄别的结果,验证故障树模型。4.设计了辅助工程师甄别故障信息的软件“空客320快速check”,并用实际数据验证了软件实用性。全面梳理了742条空中客车A320s飞机的故障警告。编写了《空中客车A320s飞机故障报文判断索引表》使用nod.js(后端语言)来开发后台程序,编写逻辑代码,前端通过vue(前端框架)实现相关业务。同时,用vue开发前端,使组件化开发顺畅进行,提高开发效率,并使用eslint(语法检查器)来保证代码的一致性和正确性,这使得以后的迭代过程中,较好地保证代码的质量。最后,通过webpack(打包工具)打包,完成发布。运用实际大机队运行故障数据验证了本文设计的故障报文辅助甄别系统的正确性与可靠性。通过实际测试,甄别正确率、稳定性均满足日常工作需求。本文设计的故障报文辅助甄别系统使故障判断理念从传统的人工分析升级为自动混合信息故障树分析,解决了由于因素众多无法使用故障树方法完成故障信息甄别的问题。该系统可以极大降低对工程师业务水平的依赖,缓解航司对大机队运行要求的监控压力。有效协助工程师分析甄别故障信息,极大降低人为失误;由于统一了判断强度和标准,降低了工程师决策的难度;提高了故障甄别可靠性。在后续故障排除、航班调整以及减少航材消耗方面均可以提高效率。如可大面积推广,仅南航深圳分公司在航材上节约的成本可达上亿元。