【摘 要】
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该文利用遗传人工神经网络的方法建立了丙烯腈流化床反应器的"黑箱"模型,并通过对流化床丙烯氨氧化应机理的深入研究,提出了"黑箱模型"和"机理模型"相结合的复合模型.模型的
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该文利用遗传人工神经网络的方法建立了丙烯腈流化床反应器的"黑箱"模型,并通过对流化床丙烯氨氧化应机理的深入研究,提出了"黑箱模型"和"机理模型"相结合的复合模型.模型的计算结果与工厂实际操作数据符合较好,在此基础上,文中将遗传算法融入到了传统的优化算法中,提出了新的优化算法——遗传单纯形算法,并将其应用到了丙烯腈流化床反应器操作条件的离线优化当中,得到了不同的生产要求,即不同的目标函数下的优化结果,对实际生产具有一定的指导作用.最终开发出以图形化界面为基础的"丙烯腈流化床反应器模拟与优化系统"软件.该文的另一方面工作是针对丙烯腈厂试用MB-98催化剂出现流化床超高、生产负荷难以达到设计要求的问题进行了研究.
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