近年来,网络舆情反转现象频繁发生,破坏了正常的舆情发展,容易发生衍生舆情,同时催生大量谣言,增加了人民对新闻和现实的不信任感,威胁到了政府的公信力。反转也会导致网络暴力的产生,增加了社会治安的压力,进一步提高政府部门的监管难度。对于网络舆情反转的影响因素,本文从网络舆情主体、客体和本体三要素出发进行研究,总结出网民、政府、事件、反转信息、网络暴力、观点冲突等12个影响因素。将其作为数据层,纳入网络舆情主体、客体和本体风险作为要素层,网络舆情反转风险作为目标层,以此作为贝叶斯网络模型节点,梳理节点间因果关系建立模型。通过模型的建立,可以实现原因诊断推理,研究在提供部分证据的情况下,如何对产生该结果的原因进行分析。同时也对网络舆情反转风险做出最大可能解释,分析在何种环境下舆情事件有最高的反转风险。研究可以得到:网络舆情主体、客体和本体都对网络舆情反转风险有着重要作用,三者的风险越高,反转可能性就越大;客体风险相比另外两个要素,有着更显著的作用;网络舆情反转风险在网络暴力存在、有两个舆情客体存在等条件下具有最大概率。本文最后,通过借鉴研究结论,对政府舆情管理部门提出应对网络舆情反转的针对性建议,且模型能够在反转发生前对风险做出预测,帮助管理者做出预警,对降低网络舆情反转危害和减少发生频率具有重要意义。