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XML语言是W3C提出的一个Web上数据表示和数据交换的标准,XML文档在Web上的广泛应用使得基于XML文档的数据查询显得尤其重要。目前XML的标准查询语言XQuery不能满足用户提出的语义查询以及模糊查询。语义Web是当前Web的延伸,其目标是使Web上的信息能够被机器理解,从而可以更加高效地检索信息。语义Web的查询语言SPARQL具有很强的语义分析能力,把SPARQL查询语言的语义方面的特点和优点突出地应用到对XML数据库的查询中来,可以满足用户对XML数据库提出的语义查询；此外,目前对XML数据库的查询仅仅支持精确查询,而现实查询描述中往往存在大量的自然语言模糊表述,基于自然语言的模糊查询显然更加具有效率和实用价值。针对上述情况,本文重点研究基于SPARQL语言的XML语义模糊查询。首先,通过对SPARQL语言词汇以及SPARQL查询表达式的模糊扩展给出了形式化的模糊SPARQL(fSPARQL)语法,使其能处理模糊SPARQL查询。在此基础上,通过在模糊本体查询语言fSPARQL和XML查询语言XQuery之间建立规则和映射,提出一种从fSPARQL到XQuery查询语句的转化方法,从而在用户甚至不知道底层的XML存在的情况下,通过提交模糊SPARQL查询语句实现对XML的模糊语义查询。实验表明,本文提出的XML的模糊SPARQL查询方法具有可行性,其中fSPARQL到XQuery的转换可以正确实现并具有较高的效率,转换后的XQuery和手动写的XQuery的语义一致。