近年来,制造业信息化发展迅速,信息技术在制造企业内部生产制造与管理以及业务集成等方面得到广泛应用,从而实现产品制造自动化、企业管理信息化以及咨询服务的网络化,促使公司的竞争力得到了全面提升。同时,制造业信息化向集成化、协同化和服务化方向发展,信息服务系统为企业提供信息化的服务,提高企业运转效率,促进企业良性发展,但与此同时存在一些问题,比如产品搜索精确度不高、企业员工之间的技术交流不顺畅等。为了解决这些问题,本文拟研究并开发一个面向制造企业的产品推荐与技术交流系统,实现产品的自动推荐以及企业员工之间的技术交流。具体来说,本文研究的内容主要包括以下几个方面:(1)首先,分析了制造信息化发展趋势与存在的问题,阐述了制造业中信息服务系统的国内外现状,并引出了推荐系统以及核心算法。(2)其次,研究并实现了基于内容的产品推荐算法,包括算法的主要思想、算法的大致流程、实验过程以及实验分析和总结等方面。利用TF-IDF算法统计产品分词中的相似度,建立相关度矩阵,把相似度高的集合推送给目标用户,实现相关产品推荐功能。(3)再次,研究并实现了基于评分的组合推荐算法,包括算法的主要思想、算法的大致流程、实验过程以及实验分析和总结等方面。利用结合用户与项的协同过滤组合预测评分算法来实现问题答案推荐功能。(4)最后,为了使研究更具说服力,使用制造企业中真实的数据集,利用Eclipse和MySQL等工具开发并实现了面向制造企业的产品推荐及技术交流系统,并完成系统测试和实验分析工作。