随着数字媒体和网络技术的快速发展，一种新的信息安全技术—信息隐藏技术正逐渐成为研究的热点，在国际上引起广泛的重视。信息隐藏主要有数字水印和隐写术两大分支。数字水印主要是为了保护知识产权，它通过在原始媒体数据中嵌入信息来证实该媒体的所有权归属。而隐写术则是一种秘密通信的手段，通过隐藏秘密信息的存在性而获得秘密通信的安全。隐写术的目的是保护隐藏在载体中的隐蔽信息。如果第三方察觉出载体数据中含有额外的秘密信息。尽管无法破译其具体内容，隐写已经宣告失败，因为公共通信网的监控者可以中止通信的双方的通信并追查隐蔽信息的来源。这种检测数字媒体中秘密信息的存在性的攻击方法被称作信息隐藏检测。 信息隐藏检测已经成为信息隐藏技术中一个重要的研究方向，它一方面可以促进信息隐藏算法的安全性的提高，推动信息隐藏算法的实用化。另一方面可以防止信息隐藏技术的非法应用，防止信息隐藏技术被滥用为协调犯罪活动、危害国家安全等。本文主要讨论图像中隐藏信息检测问题。 对于如何开展隐藏信息的盲检测研究，本论文做了一些有益的尝试。论文首先对信息隐藏及其检测技术的国内外的研究现状以及原理方法进行介绍和讨论。针对基于图像最不重要位的信息盲隐藏算法，改进实现了转换密度函数的检测算法，通过实验结果证明其检测准确率得到提高，减少了漏报率，优化了检测性能。针对噪声对检测的影响，把一种对小波收缩去噪的改进算法引入进来，作为检测前的去噪处理，取得了很好的效果。