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基于图像恢复和YOLO的水下目标实时识别算法研究
【摘 要】
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海洋具有较丰富的资源,随着经济的发展和科技的进步,海洋装备的研发取得了重要进展。水下目标识别系统能否快速准确地检测目标,对水下目标的识别以及实时监测工作至关重要,具有较大研究价值和较好应用前景。本文给出一种高效的水下图像恢复算法,用于提高水下图像质量,改善检测精度。与此同时,针对水下目标检测中实时性与精度难以平衡的问题,本文在YOLO模型的基础上进行改进,在保证实时性的前提下,能够获得较高的检测精
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年09期
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