【摘 要】
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该文详细论述了时间序列分析—高阶统计量方法在多输入—多输出机械系统的动态载荷识别中的应用.对于动态载荷的识别分为两步进行,第一步通过采集多输入—多输出(MIMO)机械系
【出 处】
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中国矿业大学(北京校区) 中国矿业大学
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该文详细论述了时间序列分析—高阶统计量方法在多输入—多输出机械系统的动态载荷识别中的应用.对于动态载荷的识别分为两步进行,第一步通过采集多输入—多输出(MIMO)机械系统的系统响应,利用高阶统计量方法识别系统特性;第二步通过多输入—多输出(MIMO)机械系统的系统响应和识别得到的系统特性,利用逆传系统法来识别该多输入—多输出(MIMO)机械系统的输入载荷.从而创造性的解决了系统形式(AR、MA或ARMA)及其输入载荷完全未知的情况下,通过系统响应识别系统动态载荷的问题.首次将高阶统计量方法应用于多输入—多输出机械系统的动态载荷的识别,解决了非最小相位系统的动态载荷的识别问题.分别对二自由度和三自由度系统进行了系统特性辩识的计算机仿真验证,仿真结果表明该方法可以较准确的估计线性时不变系统的系统特性.提出并仿真验证了通过逆传系统法识别动态载荷的方法同样适用于两自由度、三自由度系统,具有比较精确的仿真结果.当已知系统形式时,对于非因果系统的辩识问题和因果、非最小相位系统辩识对高斯有色噪声的自适应性问题等问题提出了建设性建议.
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