本文首先比较了几种生物识别技术的优劣，并介绍了虹膜识别相比其他生物识别特征的优点，然后对虹膜识别系统中的关键技术进行了研究，并设计了一个虹膜识别系统平台。本文研究工作主要包括以下几个内容：(1)在虹膜定位分割方面，利用超像素分割的方法对虹膜进行分割定位。首先利用超像素SLIC算法对虹膜图片进行超像素分割，其次对每个超像素提取该区域内的归一化直方图作为该超像素的特征值，再用相关距离判断两个相邻的超像素是否满足合并的要求，将特征值近似的超像素进行聚类合并。在合并过程中，首先利用平均灰度值找出瞳孔区域，然后将瞳孔超像素作为合并的起点，同周围像素进行合并。如此迭代直到合并收敛，再将瞳孔相连区域中面积最大的超像素筛选出来，则此区域即为虹膜部分。(2)在虹膜特征提取和匹配方面，利用虹膜的弹性化模型，将虹膜视为内外两圆的叠加，对提取到的虹膜区域进行归一化处理，得到虹膜的矩形展开，并对展开的虹膜进行Gabor特征提取，然后对提取的特征用汉明距离度量判断两个特征是否为同一虹膜，在汉明距离小于阈值时即认为两幅图像为同一虹膜。(3)在虹膜识别系统平台方面，介绍了虹膜系统识别平台的组成部分、软件功能，讨论了软件后台数据库的设计方法，设计了一个完善的虹膜离线/在线识别软件平台。