随着高校扩招学生人数增加,学生的课堂考勤成为了学校关注的重点。目前各大高校主要采用课堂教师口头点名、学生纸质签到、考勤机打卡、指纹识别考勤以及人脸识别考勤等课堂考勤方式。这些考勤方式都具有一定的缺点和不足,为弥补这些不足之处,将一些先进的考勤技术结合在一起进行身份识别,具有识别率高、适应性强的优点,成为现如今智能考勤系统的发展方向。本文主要提出一种基于嵌入式物联网技术、人体生物特征识别技术、计算机技术、网络通信技术、信息处理技术等技术的一种多模态互证机制的可移动智能考勤系统。此考勤系统利用STM32F4开发板将RFID技术、指纹识别技术和人脸识别技术相结合,具有高效、准确、实时、方便灵活、移动性强等优点。此考勤系统采用STM32F407ZGT6作为主控芯片,本人独自完成了所有硬件设备的搭建工作,其中主要包括RFID模块,指纹识别模块和人脸识别模块数据的采集与传输,LCD模块显示个人信息、照片以及系统的其他状态信息,以及网络传输模块对数据的传输等。此外针对系统的功能需求对软件部分进行了设计,重点阐述了主程序、RFID模块、指纹识别模块以及人脸识别模块功能程序的具体设计与实现,并完成了人机交互界面与数据库的设计。最后对此考勤系统进行了测试,测试结果表明,该系统的单项模块功能与整体的功能都能满足系统要求,完成预期的考勤工作目标。考勤数据的应用也对未来教学具有很强的现实意义。