随着计算机网络迅速发展,基于分布式应用的实时系统越来越普遍,在信息家电、医疗仪器、智能汽车、工业控制以及通信设备等各个领域,实时需求无处不在,如何提供满足要求的实时服务质量(RT-QoS)已成为人们关注的一个热点。实时任务响应时间是影响系统设计、任务调度和资源分配的一个重要因素,预测实时任务响应时间使其满足定时约束,是非常有实际意义的。但由于任务对资源存在竞争、任务抢占、定时器中断、I/O冲突以及某些实时任务行为的随机性等因素的存在,使得系统难以用传统方法来确定实时任务响应时间。 本文的目的是通过预测实时任务端到端响应时间为系统设计提供指导、为系统调度提供依据、为任务执行提供保障。实时CORBA在原有CORBA框架的基础上,对实时所需的组件进行了扩充,以支持系统端到端可预测性操作,保证应用的实时性。本文着眼于这一事实,针对各种类型的实时任务:周期性任务、非周期性任务和偶发任务,提出了一系列策略和机制来保证这些任务端到端响应时间的可预测性。 本文从实时CORBA应用代码出发,根据端到端的调度方法,把分布式实时系统中任务的端到端响应时间预测分析局部化,通过建立节点模型,把响应时间分解成几部分,然后采用两层调度方案、时间需求分析和排队论等方法和手段预测分析每部分时间,并对实时任务端到端响应时间的预测结果与基于TAO环境下的实测结果进行比较分析,分析结果说明所做工作的正确性,该结果对于实时CORBA应用系统设计及其任务调度有较好参考意义。