航空交流故障电弧的多特征分析及识别技术

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近年来航空安全问题受到人们越来越多的重视,由航空线缆损坏引发的交流故障电弧是诱发航空安全问题的主要因素之一。飞机线缆的绝缘材料受摩擦、应力等因素影响造成绝缘层物理损坏,同时温度、潮湿、化学侵蚀等原因会致使绝缘层分解老化、绝缘减弱,发生电击穿的可能性增大,进而引发间歇故障电弧。随着飞机供配电系统的容量不断增加,形成了线缆数量的大量化及结构复杂化的电气环境,故障电弧引发的电气安全问题更加频繁,故障电弧的隐蔽性又使其不容易被检测到,航空电气安全问题变得更为严峻。因此,研究故障电弧的特征,确定一种针对航空交流故障电弧有效的识别方法对于保障航空电气安全具有重要的意义。本文针对故障电弧产生后线路电流特性的改变,从不同角度对电流进行特征提取分析,并对航空交流故障电弧的识别方法进行了研究。首先,根据标准进行航空故障模拟试验,获取分析所需要的不同负载下的正常电流数据和故障电弧电流数据,为特征提取做准备;其次,从电流波形差异、信号建模思想和特定频段特征提取三个方面研究了电弧产生前后线路电流特征的变化情况。结果发现,故障电弧发生后,线路电流在这三个方面表现出了与正常工作电流不相同的特征;电弧电流特征与正常电流特征之间的差异程度受到负载类型、电流等级、电源频率等因素影响;为验证特征提取方法的稳定性进行了电流频率变化和采样速度变化的分析;最后,针对不同工作条件下故障电弧的识别问题,提出了一种多特征融合的故障电弧识别技术。构建多特征的数据矩阵,并引入极限学习机,对故障电弧进行分类识别,并对分类模型的性能进行了分析。实测数据分析结果表明,本文构建的分类模型具有较高的识别准确率,可以为航空交流故障电弧的识别提供可靠参考。
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