智能视频监控是计算机视觉领域新兴的一个前沿课题,与传统的视频监控系统相比,智能监控系统的监控能力强、耗费人力少、稳定性好、安全隐患少、准确性以及实时性都有明显的提高,具有广泛的应用前景,系统的研究也有重要的科学意义。本文主要研究单摄像头静止状态下的运动目标的检测,在分析和研究现有的相关算法的基础上,有针对性的选择其中的两个算法进行改进,并结合相关知识提出一种新的方法,本文所研究的内容主要包括以下三个方面：1、为了减少噪声对后续处理的影响,在分析和研究目前已有的滤波算法的基础上,提出了一种改进的滤波算法,可以减少分析所用图像与原始图像之间的差异。2、通过比较现有的运动目标检测算法,选择用背景减除法来检测运动目标。针对混合高斯的缺陷,提出了结合改进的平均背景来检测运动目标,并根据改进平均背景所获得背景变化状况更新混合高斯模型参数,并通过实验验证了算法的优越性。3、在对目前流行的阴影检测算法进行分析的基础上,结合光照模型和光学知识提出了基于RGB空间的阴影检测算法,并通过实验验证了算法的有效性和可行性。