继第十三届全国人民代表大会第二次会议和政协全国委员会第二次会议政府工作报告提出“着力缓解企业融资难融资贵问题”后,我国政府提出了完善企业融资政策、拓宽融资渠道、支持利用资本市场直接融资等举措来缓解企业融资难的问题。为了更好的缓解企业融资难、融资贵等问题,在原始供应链融资模式的基础上进行创新,采用大数据及区块链技术为企业解决融资问题提供了新的方案。在各大银行新发布的2018年年报可以看出,供应链金融已经成为了银行改革转型的重点战略领域,供应链关系对企业的银行信贷具有重要的影响。结合供应链金融的相关理论与中国制度背景,本文用2010-2017年沪深两市A股制造业上市公司披露的前五大客户数据,以客户集中度为切入点检验客户资源是否会以及如何影响企业的债务融资(本文的债务融资主要指银行债务融资),另外,供应链金融主要涉及了供应商、客户和银行等供应链系统成员,在供应链的每一个环节它们都存在着相互影响的关系,基于此,本文还对公司所在地区的金融发展水平对客户集中度和债务融资之间关系产生的调节作用进行了相应研究。为了更深入的了解客户集中度与债务融资之间的关系,本文分别从客户自愿性信息披露和客户关系专用性资产两个方面对其进行了机理分析。研究发现,客户集中度越高的公司债务融资的规模越大、期限也越长,这一正相关关系在金融发展水平高的地区相关性更强;从进一步的机理分析中发现,客户信息自愿性披露的信号传递作用和客户关系专用性投资的治理战略是影响到客户集中度与企业债务融资的正相关关系的主要因素,即客户自愿性披露的信息越全面、客户关系专用性投资的投入越多,越能树立企业良好的责任形象,保证投资的安全性,从而保持长期的合作关系,对客户集中度与企业债务融资的正相关关系起到更加显著的影响。上述结果表明,大客户能够以自身声誉为企业提供收入保障和实力认证,在银行看来对企业价值判断的正向作用大于其潜在的经营风险和利益侵占带来的负向作用,进而供应链关系能够帮助银行进行信贷决策判断,缓解企业融资约束。本文选择了供应链金融这一创新性视角,对客户集中度对上市公司债务融资的影响进行了研究,并试图解决有些国外文献中存在的样本选择偏差问题,以保证研究结果的真实性、有效性。研究发现,企业通过保持一个适当的客户集中度,可以充分发挥客户集中的治理效应,进而减轻因为信贷配给、信贷歧视而产生的企业信贷约束问题。机理分析的结论可以对企业客户关系的管理起到加强、引导的作用,并在规范客户信息披露方面指导监管机构,这些措施都可以加强国有银行深化改革,推进国有银行内部结构优化升级,提高供应链金融的服务水平和服务质量,在一定程度上缓解企业融资难、融资贵等问题的压力。