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土地利用与土地覆被变化(LUCC)是全球变化研究中的热点问题，土地利用变化直接或间接影响到地球生物化学圈层结构和生态系统内物质和能量循环。土地利用变化模拟与预测模型是土地变化科学的重要组成部分。为了探究中国土地利用变化驱动机制和未来土地利用状况，该文利用中国科学院资源环境科学数据库中的2000年和2005年土地利用数据和基础地理背景数据，结合区域土地利用变化与影响模型CLUE-S和面向地理过程动态环境模型Dinamica EGO，借助Logistic回归结果和贝叶斯估计结果，探讨了中国2000～2005年土地利用适宜性和土地利用变化的驱动因子空间特征，并模拟2005～2020年中国土地利用状况。主要研究结果为: (1)2个模型都可以较好的模拟土地利用变化情况，Dinamica EGO模型2005年模拟结果总体精度为90.9％，Kappa指数为89.1％;CLUE-S模型2005年模拟结果总体精度为92.7％，Kappa指数为91.3％，CLUE-S模型略高于Dinimica EGO模型。 (2) Logistic回归结果中耕地、林地、草地、水域、建设用地和未利用地的ROC值分别为0.932、0.938、0.876、0.854和0.910，说明驱动因子可以较好的解释土地利用的适宜性，并由此预测土地利用出现概率。驱动因子证据权重值的范围可以定量判断土地利用变化的主要驱动因子，因此根据驱动因子的证据权重，结合贝叶斯估计可以较好的预测土地利用转化概率。 (3) CLUE-S和Dinamica EGO模型的2005～2020年中国土地利用面积变化预测中，除未利用地外，CLUE-S模型与Dinamica EGO模型的预测变化趋势较一致。模拟预测的中国土地利用2020年结果表明:耕地、林地、水域和建设用地将会增加，草地会出现大面积的缩减，未利用地在CLUE-S模型预测中出现增加，而在Dinamica EGO模型中减少。