随着市场知识经济的全球化,客户需求的随机多样化,生产的智能柔性化,迫使企业生产环境发生着根本性的变化。因此,以需求个性多样、产品种类繁多、生产工艺多变为特点的生产模式应运而生,这种生产模式中最为关键的工作就是工时定额的制定,它的制定质量直接影响生产调度、产能评定、成本评估和薪酬核算等。现如今在交货期成为关键竞争因素的背景下,传统的工时制定方法已不能满足企业对效率和精度的双重要求,工时定额成为制约企业管理水平提高的重要影响因素。因此,企业须重新思考工时定额的制定方法,使其满足当前生产模式下的又快又准的高要求,提高企业先进制造系统对市场的反应能力、竞争能力。本文在研究分析国内外有关工时制定方法研究成果的基础上,为改善目前工时制定方法准确性差、企业历史资料利用率低的问题,提出了基于案例推理的集成式工时制定方法。该方法是在企业应用制造数据管理系统(PDM)实现设计部门(CAD)、工艺部门(CAPP)、企业资源管理系统(ERP)等信息集成、数据共享的环境下,将上述集成的企业历史信息数据转换为企业工时案例库,探索高效的案例库建立方法、准确度高的案例检索方法,借助支持向量机的工时调整方法对案例推理结果进行误差补偿,以提高工时制定准确性。本文研究的主要内容,包括以下几个方面。(1)对案例推理中案例库的建立和案例检索过程进行研究,对于案例库的建立过程,基于信息增益的属性选择方法,选择重要特征属性表示案例,利用模糊C均值进行案例库精简与划分,神经网络确定因素属性的权值,以提高案例检索效率;对于案例检索过程,采用条件检索法和最近邻居算法结合的检索方法,提高检索准确度,计算相似度得到的若干个相似案例,以加权平均得到初始推理工时值。(2)由于推理误差的存在,使案例推理工时值与实际工时值存在差距,难以获得理想工时调整结果,为此提出一种基于支持向量机的工时调整方法,建立目标案例与模型误差之间映射关系,确定误差补偿模型,提高推理结果有效性。(3)以某企业的焊接工艺为例,对论文中提出的工时制定方法进行了技术实现,验证方法的可行性和有效性。