无线传感器网络是一个规模大、资源有限、动态拓扑的无线自组织网络。路由算法作为无线传感器网络重要内容,它负责在源节点和目的节点间传输数据。目前对路由算法研究已成为无线传感器网络的热点问题。本文对常用的无线传感器网络分簇路由算法进行了研究,发现其存在着簇头分布不均匀和没有考虑节点能量等问题。针对这些问题,考虑到将模糊聚类的方法应用到无线传感器网络中。本文提出了两种新的算法:基于模糊C-均值的无线传感器网络分簇多跳路由算法(FCMC)和基于减法聚类的无线传感器网络分簇路由算法(SCC)。在FCMC中,首轮采用模糊C-均值的方法选出簇头和划分固定的簇,在新的一轮开始时,簇头根据节点的能量值动态选择,这种方法减少了每次成簇的开销和扩展了网络适用范围;在数据传输阶段,簇内通信采用单跳模式、簇间通信采用多跳模式,均衡节点的负载,解决了外围节点早死的问题。在SCC中,簇头的选择采用减法聚类的方法,使簇头节点在节点密集处产生,这种基于节点密度的头节点产生方式保证了簇头节点在整个网络中合理均匀分布;在簇形成算法中,修正了现有的非簇头节点的归属机制,将能量消耗平均分配到整个网络中。本文将两种新算法进行仿真,仿真实验结果表明,与LEACH,LEACH-C等算法相比,FCMC和SCC算法改善了网络中能耗的均衡性,延长了网络的生命周期,同时提高了网络扩展性。