互联网时代电子商务迅猛发展,带动了电商物流快速发展。近年来,国内电商物流的服务能力和服务水平显著提升,由电商物流的多环节、多物流服务商所构成的电商物流服务供应链呈现出协同运行特点。研究电商环境下物流服务供应链(本文以下简称为电商物流服务供应链)协同运行,对提高电商物流服务运行效率、满足消费者的快捷物流需求有重要意义。本文围绕电商物流服务供应链协同,从协同运行机理和业务协同分配两个维度展开研究。具体如下:首先,研究了电商物流供应链体系构成和协同动力。对电商物流发展模式进行了分析,阐述了电商物流服务供应链的涵义和构成,分析了电商物流服务供应链协同形成的动力,为下文协同机理分析和业务分配研究奠定了基础。其次,研究了电商物流服务供应链协同运行机理。采用协同学方法分析了电商物流服务供应链系统的序参量;针对电商环境下物流服务系统运行特点,建立了基于系统可靠性理论的电商物流服务供应链协同模型,利用NetLogo软件对模型运行进行了仿真分析,得出电商物流服务供应链要形成协同,需要节点具有较大的稳定性以抵抗市场变化的干扰,链内信息共享程度决定了协同程度,信息共享程度具有两面性等结论,仿真分析也得出了协同临界状态的系数K值,发现了信息共享程度与协同程度具有线性关系。再次,在协同模型基础上,研究了电商物流服务供应链业务协同分配。针对协同后电商物流服务供应链中物流业务订单分配场景,基于协同模型的满意度计算公式构建了电商物流服务供应链业务分配优化模型,运用遗传算法对模型进行求解设计,结合算例验证模型和算法的正确性,并对三种决策类型下求解的业务订单分配方案进行分析,得出以下结论:在服务效率偏好的决策类型下,物流服务集成商更倾向于把服务订单分配给对服务供应链来说更重要的物流服务功能商来保证服务效率;在服务成本偏好型决策类型下,物流服务集成商更倾向于把服务订单分配给持有成本、运营成本较小的物流服务功能商来降低服务成本;在服务供应链利益偏好决策类型下,物流服务集成商在订单分配时更倾向于要求物流服务功能商将更多的服务能力用在供应链上以减少电商物流服务供应链的总惩罚成本,且此决策下电商物流服务供应链的信息共享程度和协同程度高于其他决策。最后,对全文进行总结并指出下一步待研究的问题。