电站锅炉燃烧的安全性与经济性一直是热能工程领域中一个复杂而又非常重要的问题,而锅炉热效率是反映锅炉运行水平的重要的经济指标,因此为锅炉热效率建立可靠的模型对优化锅炉运行具有非常重要的意义。本文首先在一台125MW锅炉上进行了燃烧优化试验研究,对8组混煤煤质进行了变氧量工况和变配风工况燃烧调整试验,主要得到以下结论:在锅炉煤质能够达到稳定燃烧的情况下,采用富氧燃烧以及正宝塔的配风方式能够减少飞灰含碳量的排放、提高锅炉的燃烧热效率。然后运用BP人工神经网络为这台锅炉的锅炉热效率建立了模型。该模型选择了挥发分、发热量、氧量、上下二次风门开度比等四个影响锅炉热效率的因素为输入变量,以锅炉热效率为输出变量,用燃烧优化试验得到的工况数据作为样本进行训练,用训练好的BP网络模型进行了仿真,并对仿真结果进行了分析,得到的结果与燃烧优化试验的结论是一致的。最后,以锅炉热效率的BP网络模型为基础开发了选煤及燃烧优化专家系统,专家系统的功能主要包括:煤场煤质数据及锅炉运行数据的输入;混煤最佳掺烧比的计算;运用BP网络的训练结果对锅炉燃烧优化方案的计算以及对煤种数据库、煤场煤质数据、锅炉运行数据、锅炉经济指标的查询,并在现场实际运用中得到了验证,比较好的指导了锅炉运行调整,并提高了锅炉运行的经济性。