近年来,全球变暖、大气污染等问题日益突出,机动车尾气污染是主要的大气污染源之一,对此,不少国家和地区制定了禁售燃油汽车的时间表。2019年3月,海南省出台清洁能源汽车发展规划,在国内率先提出2030年实现省内全域禁止销售燃油汽车,全球主流车企也加速布局新能源汽车市场。在政策和市场的双重驱动下,电动汽车规模与充电需求必将迎来新一轮增长,大规模的充电负荷接入将对电网安全稳定运行产生较大影响。亟需对电动汽车充电负荷特性的建模和有序充放电策略等相关技术开展研究。建立电动汽车充电负荷时空分布特性的准确模型是分析其对电网运行影响的基础。提出了一种基于动态车流的电动汽车充电负荷时空分布特性的概率建模方法。所建立的电动汽车充电负荷时空分布概率模型包括交通路网模型、车辆时空转移模型和居民出行概率模型。采用基于动态车流的车辆时空转移模型,反映了实时交通路况对电动汽车行驶速度和电池耗电量的影响,行驶车辆可根据交通路况动态调整速度和行驶路径。居民出行概率模型基于居民出行调查数据统计,得到行程目的地的条件概率分布和行程出发时间的截断混合正态分布特性,并以此建立行程目的地和出发时间的联合概率分布模型,进而抽样模拟电动汽车的出行。以某市路网模型为例,采用蒙特卡洛法仿真预测不同渗透率下电动汽车充电负荷的时空分布特性,并与现有方法仿真结果及实际充电负荷曲线进行对比分析,验证了所提出概率模型的正确有效性。电动汽车充电负荷的大量接入对电网的运行带来很大挑战,引导电动汽车有序充电是提高电网运行的安全性和经济性的有效方法。建立了考虑交通特性的电动汽车出行优化模型和考虑分时电价的有序充放电优化模型,对电动汽车车主的出行行为和充放电行为进行优化仿真。考虑交通特性的电动汽车出行优化模型以最小化行程耗电量为优化目标,根据实时交通路况给电动汽车车主推荐最优行程出发时间和行驶路径。考虑分时电价的有序充放电优化模型以最小化充电成本为优化目标,根据出行方案和分时电价给电动汽车车主推荐最优充放电时段。以某市的路网和电网模型为例,计算结果表明得到的推荐出行方案不仅可以减小行程耗电量,还可以有效避开交通拥堵路段,减小行程耗时;得到的推荐充放电方案不仅可以减小电动汽车车主的充电成本,还可以对电网产生削峰填谷的积极影响。