冷链产品易腐败易变质的特性对运输环境提出了更高的要求,为了保证产品的质量就不得不耗费大量能源保持配送过程的低温状态,因而也排放了更多的温室气体,这与现在我国推行的绿色低碳理念相违背。因此降低冷链物流配送过程中的产品质量损耗、碳排放量以及物流配送成本存在着一定的现实意义。冷链物流配送过程难以避免的会产生车辆固定成本,运输成本,货损成本以及制冷成本,在此基础上本文将与客户满意度有关的偏离时间窗惩罚成本和与碳排放量有关的碳排放成本一同纳入考虑范围,其中偏离时间窗惩罚成本是将客户服务满意度用计算函数表示,客户的心理预期到货时间与产品实际送达时间之间有一定偏差就会产生偏离时间窗惩罚成本,碳排放成本是通过碳税政策进行测算,将碳排放量量化为经济成本。众所周知,在物流配送过程中这些成本之间存在效益背反效应,单纯的仅考虑一部分的成本可能导致另一部分成本的增加,因此本文是要达到总体成本最低,以冷链物流企业配送这一过程的总成本最低作为优化目标,以车辆载重量和客户软时间窗为约束条件,构建考虑碳排放和时间窗约束的冷链物流配送路径优化模型。针对该模型,本文设计蚁群算法结合J企业的真实案例借助matlab软件求解,得到考虑碳排放和时间窗约束双因素的J企业冷链物流最佳配送方案,同时也验证了模型的有效性。最后,将同时考虑碳排放和时间窗约束的冷链物流配送方案分别与企业当下的配送方案,和不考虑碳排放因素的配送方案进行比较,可以得出考虑碳排放和时间窗双因素的配送方案不管是碳排放成本还是运营成本都得到了优化,能在保障客户能够及时收到货的情况下,减少运输过程中的碳排放,降低运营成本,为企业配送方案的优化提供了思路,也有利于企业在“双碳”政策下做好准备。